Analityka

Leadhub zbiera dane o zamówieniach, klientach, produktach i ruchu w twoim e-sklepie. Dzięki czytelnej analityce masz wszystkie te dane w jednym miejscu – i to w czasie rzeczywistym, bezpośrednio w Leadhubie.

Zakładka Analityka na koncie Leadhub

Jakie widoki oferuje analityka

W analityce Leadhub znajdziesz pięć różnych perspektyw i mnóstwo wartościowych danych. Dokładnie są to te zakładki:

  • Zamówienia
  • Retencja
  • Produkty
  • Ruch na stronie
  • RFM

Zamówienia

Zyskaj pełny obraz kluczowych wskaźników twojego e-sklepu – od przychodów, przez zamówienia, po klientów – zawsze w kontekście porównania z poprzednim rokiem i wcześniejszym okresem. Dzięki temu szybko wyłapiesz trendy, rozkład zamówień w dniach i godzinach oraz proporcję między nowymi a powracającymi klientami.


Dashboard pokazuje podstawowe dane o e-sklepie – przychody i klientów. Możesz kliknąć wybraną kartę i w ten sposób zmienić metrykę na wykresie (np. gdy klikniesz kartę Klienci, wykres poniżej przełączy się na tę metrykę).

Zamówienia – podstawowy dashboard

Kolejna funkcja to rozkład zamówień. Zobaczysz tu, ile zamówień wpada w danym dniu i o danej godzinie. Do wyboru masz trzy opcje:

  • zamówienia – wartości to liczba zamówień
  • użytkownicy – wartości to liczba klientów
  • przychody – wartość liczona jako łączny przychód z zamówień
Heatmapa zamówień

Retencja

Kohorta jest identyfikowana kombinacją miesiąc/rok (np. 01/2025) i obejmuje klientów, których pierwszy zakup miał miejsce w danym miesiącu/roku.


💡 Kohorta to po prostu inny sposób nazwania segmentu, który zmienia się w czasie.

Retencja – kohorty pierwszego zakupu

Także tutaj masz trzy opcje segmentacji:

  • retencja – kluczowe do oceny trendu retencji: czy rośnie, czy spada
  • średnie LTV na klienta – pozwala obserwować, jak zmienia się średnie LTV
  • całkowite LTV – pokazuje, jak dana kohorta (segment) wypada pod kątem wydatków w e-sklepie

W sekcji Retencja znajdziesz też wykres, który pokazuje rozkład czasu potrzebnego na złożenie drugiego zamówienia. Daje to jasny obraz, po jakim czasie klienci wracają.

Retencja – dni do drugiego zamówienia

Produkty

Przegląd statystyk produktów i kategorii pokaże ci zamówienia, przychody, marżę oraz współczynnik konwersji. Szybko zobaczysz, które produkty realnie się sprzedają, które klienci tylko oglądają i gdzie uciekają wyniki w procesie zakupowym.

Dane możesz filtrować według kategorii lub marek i sortować po dowolnych metrykach. Dzięki temu wyłapiesz np. produkty z dużym ruchem, ale niską konwersją, oraz te, które osiągają świetne wyniki mimo mniejszej liczby wyświetleń.

Produkty – statystyki produktów, kategorie i statystyki marek

Ruch na stronie

Zyskasz wgląd w źródła ruchu, ścieżki klientów i to, jak użytkownicy przechodzą między kanałami. Zobaczysz nie tylko ścieżki, które kończą się zakupem, ale też te, które nie doprowadziły do transakcji – wraz z długością całego procesu decyzyjnego.


Ten dashboard działa podobnie jak w sekcji Zamówienia. Dla wybranego okresu zobaczysz:

  • sesje
  • unikalnych odwiedzających
  • odsłony stron
  • średni czas trwania sesji

Wykres ponownie pokazuje wybraną metrykę w ujęciu dziennym – zgodnie z klikniętą kartą.

Ruch na stronie – podstawowy dashboard

Kolejny widok w tej sekcji to źródło ruchu. Jego głównym celem jest szybka informacja, skąd użytkownicy trafiają na stronę.

Ruch na stronie – źródła ruchu

Analiza ścieżek klientów pokazuje zachowania użytkowników: ile czasu potrzebują, by kupić, i co dzieje się przed zakupem.

Ruch na stronie – analiza ścieżek klientów

Macierz przejść między kanałami pokazuje prawdopodobieństwo przejścia między źródłami ruchu w ramach ścieżki klienta.

Ruch na stronie – macierz przejść między kanałami

RFM

Analiza RFM segmentuje klientów według trzech kluczowych czynników: kiedy ostatnio kupili (Recency), jak często kupują (Frequency) oraz ile łącznie wydali (Monetary).

Dzięki temu szybko rozpoznasz najbardziej wartościowych klientów, wyłapiesz tych, którzy potrzebują większej uwagi, oraz tych, u których rośnie ryzyko odejścia. Na podstawie tych danych możesz potem uruchamiać Inteligentne automatyzacje.


Analiza RFM i segmentacja

Na podstawie danych RFM łatwo zbudujesz segmenty klientów i ustawisz zautomatyzowane kampanie, które dopasowują się do ich zachowania.

Gdy klient przejdzie do innego segmentu, automatycznie uruchomi się odpowiednia komunikacja, która reaguje na tę zmianę.

Czy ta odpowiedź była pomocna? Dziękujemy za opinię Wystąpił problem z wysłaniem opinii