Leadhub MCP

Leadhub obsługuje integrację z asystentami AI przez MCP (Model Context Protocol). Dzięki temu asystent AI może pracować bezpośrednio na twoich danych z Leadhubu — kampaniach, bazie klientów oraz statystykach i danych z całego e-commerce.

Co to oznacza w praktyce

Bez integracji MCP asystent AI bazuje wyłącznie na ogólnej wiedzy o E-mail marketingu. Nie zna twoich konkretnych kampanii, klientów ani wyników. Po połączeniu z Leadhubem to się zmienia: AI dostaje dostęp do twojego konta i odpowiada na podstawie realnych danych.

Zamiast ręcznie eksportować statystyki, po prostu pytasz. Odpowiedź dostajesz w czacie w sekundę.


Do czego służy asystent AI z dostępem do Leadhubu

  • Analiza i porównanie skuteczności kampanii (audyt e-mailingu)
  • Pomysły na nowe kampanie i strategię e-mailową
  • Przygotowanie raportów marketingowych
  • Segmentacja klientów i praca z danymi RFM
  • Dobór produktów do Newsletterów na podstawie danych
  • Analiza bazy klientów i źródeł ruchu
  • Ocena danych z całego e-commerce
  • Analiza ścieżek klienta

Co jest potrzebne do konfiguracji


O czym warto pamiętać

AI pracuje na twoich danych, ale decyzje zawsze należą do ciebie. Kampanie sprawdzasz i uruchamiasz samodzielnie — bezpośrednio w Leadhubie. Kluczowe liczby zweryfikuj przed wysłaniem raportu. Im bardziej konkretne pytanie, tym dokładniejsza odpowiedź.


Jakie dane z Leadhubu trafiają do asystenta AI?

list_businesses  – zwraca listę e-commerce dostępnych dla danego tokenu (nazwa, waluta, strefa czasowa). Punkt startowy dla wszystkich pozostałych narzędzi.

targeted_emailing_campaign_stats  – statystyki Newsletterów (wysyłki na konkretną datę): liczba wysłanych, open rate, click rate, bounce rate, wypisania, przychód i zamówienia przypisane do kampanii.

incremental_emailing_campaign_stats   – te same metryki dla automatycznych kampanii e-mail (Porzucony koszyk, seria powitalna itp.), które działają w trybie ciągłym.

targeted_sms_campaign_stats  – statystyki targetowanych kampanii SMS: dostarczalność, kliknięcia, wypisania, przychód.

incremental_sms_campaign_stats  – te same metryki dla automatycznych kampanii SMS.

order_statistics  – zagregowane podsumowanie dla wybranego okresu: liczba zamówień, przychód, średnia wartość zamówienia (AOV), liczba klientów — wszystko z podziałem na nowych vs. powracających.

order_statistics_trend  – to samo, ale rozbite na dni / tygodnie / miesiące jako szereg czasowy.

search_products  – wyszukuje produkty w katalogu po nazwie lub ID.

random_products  – zwraca losową próbkę produktów z katalogu (przydatne do inspiracji lub testów).

product_metadata  – szczegółowe metadane konkretnych produktów: nazwa, opis, kategoria, marka, cena, dostępność, URL, obraz.

product_statistics_trend  – metryki skuteczności konkretnych produktów (zamówienia, przychód, engagement) jako trend w czasie.

master_product_statistics_trend  – to samo dla „master produktów" (grup wariantów).

master_product_statistics  – zbiorcze metryki skuteczności dla wybranych master produktów (grup wariantów) w wybranym okresie.

product_statistics   – łączny przegląd skuteczności konkretnych produktów w wybranym okresie: zamówienia, przychód, engagement oraz metryki klienckie w jednym wierszu.

category_statistics_trend  – skuteczność wybranych kategorii w czasie (przychód, zamówienia, klienci).

brand_statistics_trend  – to samo dla marek.

brand_statistics   – zagregowany przegląd skuteczności wybranych marek w wybranym okresie (przychód, zamówienia, klienci) jako jeden wiersz podsumowania, bez rozbicia w czasie.

category_statistics  – to samo dla kategorii: metryki podsumowujące dla całego wybranego okresu bez szeregu czasowego.

first_purchase_cohorts  – miesięczne kohorty pierwszych zakupów: ilu klientów wróciło po 30/60/90/180 dniach, ich retencja w % oraz LTV (lifetime value) w poszczególnych oknach.

repeat_purchase_cycle  – skumulowana krzywa powtórnych zakupów: po ilu dniach klient zwykle wraca. Pomaga ustawić timing Kampanii retencyjnych.

interest_lists  – lista wszystkich list e-mail i SMS (nazwa, typ, ID).

daily_interest_lists_stats  – dzienny trend liczby aktywnych subskrybentów i wypisań dla wybranych list.

journey_stats  – statystyki ścieżek klienta przed konwersją: liczba touchpointów, długość ścieżki w dniach, udział ścieżek jednokrokowych vs. wielokrokowych, średni przychód ze ścieżek, które konwertują.

transition_matrix  – macierz przejść między kanałami: skąd przychodzą klienci, które kanały konwertują, które są ślepymi uliczkami, a które kanałami wspierającymi.

session_statistics  – zagregowane statystyki wizyt na stronie w wybranym okresie, opcjonalnie z podziałem na wymiary ruchu (kanał, źródło itp.).

session_statistics_trend  – to samo, ale rozbite na dni / tygodnie / miesiące jako szereg czasowy.

get_campaign   – szczegóły konkretnej kampanii po ID: temat, nadawca, data wysyłki, status oraz wszystkie pola specyficzne dla danego typu.

get_campaign_statistics   – statystyki dla grupy kampanii naraz na podstawie ich ID.

list_campaigns   – lista wszystkich kampanii na koncie (e-mail, SMS, pop-up, Testy A/B) z filtrowaniem po typie, statusie lub dacie utworzenia.

search_campaigns   – wyszukiwanie pełnotekstowe kampanii po nazwie. Przydatne, gdy chcesz szybko znaleźć konkretną kampanię bez przeglądania całej listy.

master_product_statistics  – skuteczność master produktów (grup wariantów): zagregowane zamówienia, przychód, marża i engagement dla wszystkich wariantów łącznie.

master_product_statistics_trend  – trend wybranych master produktów w czasie (dni, tygodnie lub miesiące).

master_product_metadata  – metadane master produktów: nazwa, kategoria, marka, zakres cen dla wariantów, dostępność, URL, obraz.

popup_campaign_stats  – skuteczność kampanii pop-up i weblayer: liczba wyświetleń, zasięg, pozyskane leady.

get_rfm_analysis  – wyniki analizy RFM dla wybranego profilu: liczba klientów, zamówienia i przychód w każdym segmencie.

Czy ta odpowiedź była pomocna? Dziękujemy za opinię Wystąpił problem z wysłaniem opinii